لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش زبان طبیعی - مدل های یادگیری ماشین در پایتون [ویدئو]
Natural Language Processing - Machine Learning Models in Python [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با دوره آموزشی ماهرانه ما سفری را در دنیای تجزیه و تحلیل متن آغاز کنید. با شروع یک مقدمه و طرح کلی، مفاهیم اساسی را کشف خواهید کرد و یک پیشنهاد ویژه برای شروع دریافت خواهید کرد. بخشهای اولیه شما را در فرآیند راهاندازی راهنمایی میکنند و اطمینان میدهند که تمام منابع و نکات مورد نیاز برای موفقیت را در اختیار دارید.
با بخشهای اختصاصی در تشخیص هرزنامه، تجزیه و تحلیل احساسات، خلاصهسازی متن، مدلسازی موضوع و تحلیل معنایی پنهان، به هسته تجزیه و تحلیل متن بپردازید. هر بخش با یک توضیح مسئله آغاز می شود و به دنبال آن توضیحات شهودی الگوریتم هایی مانند Naive Bayes، رگرسیون لجستیک و تخصیص دیریکله نهفته ارائه می شود. شما با تمرین های عملی طراحی شده برای تقویت درک خود درگیر خواهید شد و این تکنیک ها را با استفاده از پایتون به صورت عملی به کار خواهید برد.
این دوره با موضوعات پیشرفته و خلاصه های جامع به اوج خود می رسد و اطمینان می دهد که شما هم جنبه های نظری و هم جنبه های عملی تجزیه و تحلیل متن را درک می کنید. در پایان، شما درک قوی از تکنیک های مختلف NLP و اعتماد به نفس برای به کارگیری آنها در سناریوهای دنیای واقعی خواهید داشت. این دوره یک منبع ضروری برای متخصصان فنی است که به دنبال برتری در زمینه به سرعت در حال تحول پردازش زبان طبیعی هستند. مدل های تشخیص هرزنامه را با استفاده از Naive Bayes در پایتون توسعه دهید.
از رگرسیون لجستیک برای تحلیل احساسات داده های متنی استفاده کنید.
پیاده سازی تکنیک های خلاصه سازی متن، از جمله TextRank و روش های مبتنی بر برداری.
مدل سازی موضوع را با LDA و NMF در پایتون انجام دهید.
تجزیه و تحلیل معنایی نهفته را با استفاده از SVD درک و اعمال کنید.
ارزیابی و بهبود عملکرد مدل با استفاده از معیارهایی مانند امتیازات ROC، AUC، و F1. این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و توسعه دهندگان نرم افزار با درک پایه ای از پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین ایده آل است. آشنایی با آمار و جبر خطی مفید خواهد بود اما اجباری نیست. تشخیص هرزنامه، تجزیه و تحلیل احساسات، خلاصه سازی متن، مدل سازی موضوع، و تحلیل معنایی پنهان. * جلسات برنامه نویسی عملی در پایتون برای اعمال دانش نظری. * کاوش عمیق معیارهای ارزیابی مدل و الگوریتم های پیشرفته.
سرفصل ها و درس ها
خوش آمدی
Welcome
مقدمه و طرح کلی
Introduction and Outline
پیشنهاد ویژه
Special Offer
راه اندازی
Getting Set Up
از کجا می توان کد را دریافت کرد
Where To Get the Code
چگونه در این دوره موفق شویم
How To Succeed in This Course
تشخیص هرزنامه
Spam Detection
تشخیص هرزنامه - شرح مشکل
Spam Detection - Problem Description
SVD (تجزیه ارزش واحد) شهود
SVD (Singular Value Decomposition) Intuition
LSA/LSI: استفاده از SVD در NLP
LSA / LSI: Applying SVD to NLP
تجزیه و تحلیل معنایی پنهان/نمایه سازی معنایی پنهان در پایتون
Latent Semantic Analysis / Latent Semantic Indexing in Python
تمرینات LSA/LSI
LSA / LSI Exercises
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
برنامه نویس تنبل، یک معلم آنلاین برجسته، دارای مدرک کارشناسی ارشد دوگانه در مهندسی کامپیوتر و آمار، با یک دهه تخصص در یادگیری ماشین، تشخیص الگو، و یادگیری عمیق است که در آن دوره های پیشگامی را تألیف کرده است. سفر حرفه ای او شامل افزایش تبلیغات آنلاین و رسانه های دیجیتال، به ویژه افزایش نرخ کلیک و درآمد است. به عنوان یک مهندس نرم افزار همه کاره تمام پشته، او در Python، Ruby on Rails، C++ و غیره برتری دارد. دانش گسترده او حوزه هایی مانند بیوانفورماتیک و تجارت الگوریتمی را پوشش می دهد و مجموعه مهارت های متنوع او را به نمایش می گذارد. او که به ساده کردن موضوعات پیچیده اختصاص دارد، به عنوان یک چهره محوری در آموزش آنلاین ایستاده است و دانش آموزان را به طرز ماهرانه ای از طریق تفاوت های ظریف علم داده و هوش مصنوعی هدایت می کند.
نمایش نظرات